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什么时候提高推理强度
- 需求模糊，需要先拆解方案和风险。
- 涉及多个模块、多个文件或跨系统影响。
- 需要做迁移、重构、评审或生产级修复。
- 失败成本高，必须先规划、再执行、再验证。
模型与推理强度
不是所有任务都需要最高智能，关键是把能力、成本和风险匹配起来。
模型选择应该服务任务，不应该变成固定偏好。复杂推理、跨文件规划和高风险改动需要更强模型；轻量检索、小改动和成本敏感任务，可以用更快的配置。
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三类任务强度
HIGH高智能
适合复杂推理、架构规划、多步骤实现、高风险改动和长上下文问题。
MID均衡
适合日常开发、代码评审、文档整理和多数协作任务。
FAST快速
适合检索、轻量分析、小范围修改、说明补全和成本敏感任务。
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什么时候降低配置
- 只是搜索文件、解释小片段、整理清单。
- 任务边界清楚，验证路径简单。
- 只做局部样式、小文案或格式调整。
- 希望快速多轮迭代，而不是一次做复杂判断。
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选型判断表
01复杂度跨模块越多，越应提高推理。
02风险影响越大，越应提高验证强度。
03上下文信息越多，越需要强理解能力。
04成本简单任务不要过度配置。
05时效探索阶段可以先快后准。