核心结论
团队采用 AI 的关键不是“人人都试”，而是有边界、有模板、有复核、有沉淀。
适合谁
企业主、业务负责人、运营负责人、研发负责人和正在推广 AI 工具的团队。
交付什么
使用规范、数据边界、角色权限、培训节奏、复核机制和资产库维护规则。
治理的五个问题
| 问题 | 需要明确什么 |
|---|---|
| 谁可以用 | 不同角色可以访问哪些工具、资料和工作流。 |
| 用在哪 | 哪些任务鼓励使用，哪些任务禁止使用。 |
| 数据边界 | 公开、内部、敏感、高敏数据的处理方式。 |
| 复核机制 | 哪些输出可以直接使用，哪些必须人工确认。 |
| 资产沉淀 | Prompt、模板、案例、SOP 如何版本管理。 |
最小可行规范
- 不得上传客户高敏信息到未经批准的外部工具。
- AI 输出不能直接作为法律、财务、医疗或人事决策依据。
- 对外发布内容必须人工复核事实和承诺。
- 高频 Prompt 需要进入团队指令库。
- 每月复盘一次有效用法和风险案例。
推荐推进节奏
第 1 周：收集团队高频任务和风险场景
第 2 周：建立数据边界和基础使用规范
第 3-4 周：选择 2 条流程做试点
第 5 周：沉淀 Prompt、模板和复盘案例
第 6 周：形成团队培训和月度复盘机制